여러분들은 어떨지 모르지만, 전 요즘 인터넷 뉴스를 50%만 믿는데, 그래도 엄청난돈을 번거는 맞는 것 같습니다. 1조!!! 하 우수 인공지능(AI) 인재 영입과 대형언어모델(LLM) 개발에 천문학적 비용을 쏟아 온 오픈AI가 본격적인 수익화에 나서며 연매출 1조 원 돌파를 앞두고 있다고 합니다. 오픈AI는 지난 28일 기업 대상 챗GPT 서비스인 '챗GPT 엔터프라이즈'를 출시하며 기업간거래(B2B) 영역에서 보폭을 확장하고 있고, 기존에는 마이크로소프트의 클라우드 서비스인 애저를 통해 기업 대상 제품을 제공했으나, 이번에 자체적으로 서비스를 출시하며 B2B 시장 공략을 강화했습니다. 오픈AI는 챗GPT 엔터프라이즈가 보안과 속도를 강조한 점이 특징이라고 설명했다. 기업들이 사용하는 프롬프트에 담긴 회..

네이버가 AI 세계에 큰 발걸음을 내디뎌 보이는 중입니다. 최근에는 하이퍼클로바X라는 대규모 언어 모델을 공개하며 AI 분야에서의 경쟁력을 강조했습니다. 이 모델은 오픈AI의 챗GPT-3.5보다 한국어 학습량이 압도적으로 높아 한국어에 특화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 네이버의 이번 행보는 구글, 오픈AI 등의 글로벌 기업들과 경쟁하기 위한 것으로 보입니다. 한국어를 중심으로 학습한 모델로 인해 네이버의 AI는 한국 문화와 맥락, 법률 등을 더 잘 이해하며, 이를 바탕으로 더 정확하고 다양한 답변을 제공할 것으로 기대됩니다. 네이버는 이러한 기술력을 바탕으로 국내 시장을 선점하고, 앞으로는 비영어권 국가를 중심으로 해외 시장도 공략할 계획입니다. 네이버의 이러한 전략은 한국 기업들에게 큰 기회가 될 ..

최근 Hugging Face라는 AI 모델 저장소가 엄청난 투자를 받았다는 뉴스가 전해졌습니다. 이 곳은 기계 학습 및 다양한 AI 모델, 코드, 데이터셋을 저장하는 곳으로, GitHub와 유사한 기능을 합니다. 이번 Series D 투자 라운드에서 Hugging Face는 무려 $235 백만의 투자를 받았다고 CNBC에서 보도했습니다. 이로 인해 Hugging Face의 기업 가치는 약 $4.5 billion으로 평가되었습니다. 이는 투자자들이 생성 AI에 대한 관심이 높아진 결과라고 볼 수 있습니다. 이번 투자 라운드에는 Google, Amazon, AMD, Intel, IBM, Nvidia, Salesforce와 같은 글로벌 기업들이 참여했습니다. 이들 기업은 모두 생성 AI 모델 또는 이러한 모델..

이것도 경쟁을 하게되고 경영과 관리의 어려움을 극복하지 못하는 구나! 세계적으로 인정받는 AI 기업인 오픈AI가 최근 큰 파산 위기설로 주목받고 있다. 이들의 대표 서비스인 '챗GPT'는 전세계적으로 주목받지만, 그 운영 비용은 상상을 초월한다. 매일 발생하는 약 9억4000만원의 운영 손실은 오픈AI의 재무 상황을 크게 악화시키고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 손실을 상쇄하거나 넘어서는 수준의 매출은 아직까지 나타나지 않고 있다. 사용자 수는 매월 지속적으로 감소하고 있으며, 오픈AI의 API는 다른 오픈소스 언어 모델들과 치열한 경쟁 중에 있다. 특히, 정부는 AI의 잠재적 위험성에 대한 규제를 강화하는 움직임을 보이고 있어, 기업의 미래 운영에 큰 걸림돌이 될 수 있다. 더욱이, 오픈AI의 창업 ..

뭐, 이런 것까지 AI에게 의존한단 말인가! 결국, 영화에게 AI가 사람을 제어하는 일도 일어나겠구만! 최근 기술 분야에서 가장 뜨거운 화두 중 하나는 인공지능(AI)입니다. 특히 구글의 딥마인드팀이 개발 중인 '바드'라는 새로운 AI는 큰 주목을 받고 있습니다. 구글은 이 AI를 통해 사용자의 다양한 데이터를 분석하고, 그에 기반하여 다양한 주제에 대한 조언이나 아이디어를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. '바드'의 가장 큰 특징 중 하나는 인간관계 조언부터 민감한 질문에 대한 응답까지 폭넓게 다룰 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 친구와의 관계나 일상 생활의 고민, 심지어는 코딩과 같은 전문적인 주제에 이르기까지, 사용자의 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 현재 이 프로젝트에는 100여명이..

인공지능(AI)의 발전은 멈추지 않습니다. 특히, 대형 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 이번에는 구글 연구자들의 최신 연구 결과를 소개하려 합니다. 구글 연구자들은 대형 언어 모델이 도구의 문서만을 통해 어떻게 도구를 사용하는지 배울 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 마치 4살 된 아이가 자전거를 타는 방법을 배우는 것과 비슷하다고 할 수 있습니다. 아이가 자전거를 타는 방법을 배우듯이, 대형 언어 모델도 도구 문서를 통해 도구를 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 연구에서는 여러 도구와 작업을 대상으로 모델의 성능을 평가하였습니다. 그 결과, 도구 문서가 있을 때와 없을 때의 모델 성능이 크게 달랐습니다. 도구 문서가 있을 경우, ..